《2025年智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书》指出，在国家政策支持、内需增长与技术革新的多重驱动下，智能制造行业物流与供应链数字化转型已成为产业升级的核心支撑。政策层面，国家密集出台《中国制造2025》等系列政策，通过财政补贴、税收减免、技术攻关支持等措施，推动规模以上制造业企业数字化转型普及率与关键工序数控化率提升，地方也针对性推出行业专项扶持政策。市场需求端，消费升级催生个性化定制与智能网联产品需求，驱动制造模式从大规模标准化生产转向小批量、多品种的柔性制造，2019-2024年制造业物流需求总量与成本规模持续增长，但行业仍面临中小微企业数字化渗透率低、数据孤岛、精益管理薄弱等问题。技术层面，AI、工业物联网、数字孪生等新一代技术加速应用，为数字化转型提供核心支撑，白皮书聚焦智能仓储优化、生产物流协同、质量控制与追溯、AI技术应用四大核心场景，提出以C-WMS系统为核心的解决方案，通过智能策略、自动化设备集成、全链路数据协同等手段，解决仓储效率低、协同不足、追溯难等痛点。典型实践中，离散制造（汽车零部件、半导体、医疗设备等）与流程制造（食品、建材、化工等）企业通过系统集成、条码管理、智能协同等方式，实现库存精准化、作业高效化、追溯全链路，显著提升运营效率与成本控制能力。整体来看，智能制造物流与供应链数字化转型正朝着精益化、智能化、协同化方向发展，通过软件系统与硬件设备融合、全链路数据打通、场景化解决方案落地，为行业降本增效、柔性生产与可持续发展注入强劲动能。
