解亚琦，河南省中工设计研究院集团股份有限公司，河南交通运输战略发展研究院，河南省枢纽经济与产业发展研究中心，河南省交通绿色发展研究中心（重点实验室）
引言：在全球经济加速发展的进程中，物流业作为关键支撑产业，其重要性日益凸显。智慧物流，作为融合先进信息技术与数据分析的创新模式，正引领行业向智能化、精细化方向变革。它通过实时感知、智能决策与自动化执行，显著提升了物流运作的效率和精准度，有效降低了运营成本，成为企业强化核心竞争力的关键驱动力。深入认识与分析智慧物流的发展现状、核心技术与未来趋势，对把握产业升级脉络具有重要的意义。
“智慧物流”一词源自2009年IBM提出的“智能物流系统”概念，作为一个动态发展的理念，当前尚未有统一的定义。总结来看，智慧物流是指利用物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新一代信息技术，对物流系统的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送等各个环节进行智能化改造、数字化赋能和网络化协同，实现物流资源的全面感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习进化，从而提升物流效率、降低物流成本、增强用户体验、优化资源配置的一种现代化物流形态。
作为现代物流的高级形态，智慧物流的核心内涵涵盖三个维度：技术上，基于物联网、云计算与人工智能构建数字化基础设施，实现物流要素的全域感知与智能决策；流程上，运用大数据驱动的动态优化模型，实现运输、仓储及配送环节的精细化运营；系统上，构建与工业4.0深度融合的生态体系，依托数字技术破除政府、企业及平台间的数据壁垒，推动线性供应链向网状价值共同体的范式升级。
智慧物流具有精准化、智能化、协同化的特点。精准化物流要求成本最小化和零浪费；智能化要求物流系统采集实时信息并利用物联网进行系统处理，目的在于为用户提供优质的信息和咨询服务，为企业提供最佳策略支持；协同化则是智能物流能够合理利用物联网平台，为实现物流企业上下游之间的无缝连接提供决策支持。
近年来，中国智慧物流行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励智慧物流行业发展与创新，2021年3月，我国“十四五”规划指出，要构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。
此后，交通运输部、国家邮政局等先后发布多项物流相关发展规划，为建设数字智能的物流服务体系构建了良好的政策环境。其中《“十四五”现代物流发展规划》明确提出到2025年建成智慧绿色、安全高效的现代物流体系，社会物流总费用与GDP比率计划下降2个百分点，推动有效降低全社会物流成本；《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》《交通运输大规模设备更新行动方案》等产业政策促进物流资源优化配置，加快推进智慧物流枢纽、物流园区智能化改造，为智慧物流行业的发展提供了明确、广阔的市场前景。
智慧物流行业的蓬勃发展，核心驱动力之一来自市场需求的深刻变革与持续升级。首先，消费端对物流体验的期望值陡增。电商的普及和新零售模式的兴起，使得消费者对配送速度、服务确定性、透明化及个性化（如预约配送）的需求成为常态，倒逼物流体系必须通过智能化实现效率与弹性的跃升。
其次，企业端面临降本增效和供应链韧性的双重压力。在竞争加剧的背景下，制造企业追求精益生产和柔性供应链，需要智慧物流实现原材料精准配送、生产协同和成品高效流通；商贸企业则需优化库存周转、减少损耗、提升订单履约能力。
同时，全球供应链波动加剧，企业亟需更透明、可预测、敏捷响应的物流网络以抵御风险，智慧物流提供的实时可视性、智能预警和动态路径优化成为关键支撑。
再者，新兴业态如C2M（用户直连制造）、生鲜电商、跨境电商的爆发式增长，对订单碎片化处理、多温区管控、跨境通关效率等提出极高要求，唯有依赖大数据、物联网、人工智能等智能化手段才能有效满足。因此，市场对更快速、更精准、更透明、更柔性、更具韧性且成本更优的物流服务的迫切渴望，构成了智慧物流最根本且持续的发展引擎。
智慧物流行业的加速演进与智能技术的不断突破密不可分。物联网（IoT）技术的普及使得物流全要素实现实时感知与动态连接，为数据采集打下坚实基础；低成本、微型化传感器和RFID标签的广泛应用，极大提升了货物追踪与状态监控的颗粒度和实时性；大数据与云计算技术的成熟，则提供了存储、处理海量物流运营数据的能力，并支撑复杂的分析与建模需求；人工智能（AI）与机器学习（ML）的飞跃式发展，成为智慧决策的“大脑”，驱动着智能路径规划、需求预测、仓储优化、机器人调度、风险预警等核心环节的效率跃升；5G网络的低延时、高带宽特性，为无人驾驶车辆（AGV/AMR）、无人机配送、远程操控等场景提供了稳定可靠的通信保障；自动化与机器人技术的快速迭代与成本下降，显著提升了仓储和分拣中心的作业效率与准确性。
此外，区块链技术增强了供应链的透明度和可信度，数字孪生技术则构建了物理物流世界的虚拟映射。这些技术的协同创新和深度融合，不断突破物流运作的物理限制与效率瓶颈，为智慧物流从愿景走向大规模落地提供了坚实且持续的技术引擎。
传统物流模式面临多重成本挑战。人力成本刚性上涨且招工难问题突出，尤其在分拣、装卸、配送等环节；仓储租金和运营费用持续增加，空间利用率亟待提升；燃油价格波动和运输效率低下推高运输成本；因管理粗放、信息不畅导致的货物损耗、库存积压、返程空驶等隐性成本巨大；客户对时效和服务的更高要求也意味着更高的履约成本。面对这些压力，企业迫切需要降本增效的解决方案。智慧物流技术（如智能调度、路径优化、智能仓储管理）能够显著提升作业效率、优化资源配置、减少人为错误和损耗，从而有效对冲各项成本上升，将成本压力转化为拥抱智能化升级的内在驱动力。
智慧物流产业链上游为硬件设备和软件系统，硬件设备包括立体仓库、AGV机器人、配送机器人、物流无人机、码垛机器人、智能快递柜等；软件系统包括仓库管理系统WMS、仓库控制系统WCS、运输管理系统TMS、订单管理系统OMS等；中游为智慧物流解决方案，包括智慧仓储、智慧运输、智慧配送等；下游应用于工业生产和商业配送等领域。
产业链中游的解决方案提供商处于整个产业链的核心地位，为增强自身的核心竞争力，越来越多的解决方案提供商持续加强自身核心装备及软件的研发创新，拓展核心产品种类。同时，部分设备提供商和拥有核心软件产品的系统集成商也在向解决方案提供商演变，目前比较知名的解决方案提供商大都是由设备提供商或软件开发商演变而来，一部分是由物流设备的生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，另一部分是由物流软件开发商发展而来，这类企业在软件技术开发上具有较强的竞争实力。
中国物流与采购联合会发布的《中国物流与供应链发展报告（2024—2025）》显示，我国物流市场规模连续9年位居世界第一，现代物流对国民经济的支撑作用进一步增强。
从细分数据来看，2024年我国社会物流总额首次超过360万亿元，全年物流业总收入达13.8万亿元，物流市场规模连续9年位居世界第一。与此同时，社会物流总费用与GDP的比率为14.1%，较上年下降0.3个百分点，降至历年最低水平，以当前GDP规模测算，相当于节约物流成本超过4000亿元。智慧物流作为现代物流发展历程中的一个高级阶段，其发展与物流业一脉相连，中商产业研究院发布的《2025-2030年中国智慧物流市场调查与行业前景预测专题研究报告》显示，2024年中国智慧物流行业市场规模约为8546亿元，较上年增长8.14%。
中商产业研究院发布的《2025-2030年中国智慧物流市场调查与行业前景预测专题研究报告》显示，2024年中国智慧物流行业市场规模约为8546亿元，较上年增长8.14%。
目前，无人配送车、无人机等无人配送设备已经广泛应用于快递、外卖、商超等多个领域。国家对无人配送行业的支持力度持续增强，多项政策规划将无人配送纳入其中，明确了其长期性发展方向。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国无人配送深度分析及发展趋势研究预测报告》显示，2022年中国无人配送市场规模约为40亿元，2024年市场规模突破100亿元。
智慧物流代表了物流行业未来的发展方向，当前越来越多的企业开始关注并投入到智慧物流赛道中。企查查数据显示，截至2025年4月底，我国智慧物流行业现存企业15.3万余家。从历年企业注册情况来看，2023年中国智慧物流相关企业注册量最高达到2.67万家，2024年注册量为2.65万家。
近年来，中国智慧物流投资市场逐渐归于平静。中商情报网数据显示，2025年1-5月已披露智慧物流投资事件共11起，已披露的融资金额约为20亿元。
中小企业实施瓶颈突出。中小物流企业数字化改造成本高昂，但缺乏低息贷款或补贴支持，导致资金缺口巨大，大部分企业因ROI不明晰而延缓投资；其次，中小企业内部的运输、仓储、管理系统互不联通，外部跨企业数据协同因利益分配机制缺失受阻，导致全链条调度效率损失，数据孤岛问题难以突破。
技术风险与法规滞后双重挤压。无人配送车路权、事故责任认定尚无国家层面立法，地方试点政策差异致跨区域运营成本增加；同时，物流供应链近年来容易受到网络攻击，尤其针对物流软件、电子商务平台、仓储管理系统等环节的攻击激增，数据安全威胁升级，给物流企业造成巨大经济损失。
经济性与商业动力不足。无人配送车综合成本如运维、保险、路权采购等还存在较大不确定性，且末端场景适配存在较大挑战，企业规模化应用意愿差异明显。此外，传统物流企业决策层对技术价值理解有限，仅少数企业制定明确的智慧化升级路径，多数陷入“为智能化而智能化”的无效投入。
人力断层与转型困境。物流从业者为大量的60后、70后，新政策还将货车司机的退休年龄延迟到63岁，从业者数字素养不足，面对智能系统时存在显著操作障碍；与此同时，培训成本偏高，企业需投入大量培训资源，但员工情况存在较大差异，导致系统应用率长期偏低。
智慧物流企业“走出去”遭遇多重阻力。从外部环境来看，全球供应链加速重构背景下，贸易保护主义抬头，地缘政治冲突频发，催生差异化数据合规要求，技术赋能难以化解政治性风险，国际物流通道的稳定性和畅通性存在风险。因此，物流企业在拓展国际业务、构建全球物流网络面临较多阻碍。
技术融合驱动智能化纵深发展。以AI大模型、数字孪生、自动驾驶为代表的前沿技术已成为物流革新的核心引擎，自动化仓库、无人机配送等应用加速普及，推动物流业从劳动密集型向技术密集型跃迁，为全链路降本增效提供坚实支撑。
多场景协同释放产业价值。智慧物流深度渗透制造、农业、跨境贸易等领域，重塑供应链服务模式。京东“无人车+骑手”协同配送将末端时效提升30%，有力支撑消费政策下的峰值物流需求；“港口+内陆港”多式联运系统联动中欧班列，使跨境清关时效缩短50%，助力“一带一路”贸易畅通。区块链溯源技术赋能冷链物流，实现全流程温控，生鲜损耗率降低15%。物流角色正从单一运输载体升级为产业生态协同中枢。
绿色低碳构建可持续发展力。在“双碳”目标驱动下，新能源与循环技术深度落地。电动货车、氢能储运设备降低干线%；生物基聚氨酯包装材料单吨减碳达1.2吨；智能算法优化直达配送网络，浙江V2G车网互动技术试点减少空驶能耗40%。政策同步加码，《经济社会发展全面绿色转型的意见》推动新能源物流车占比达40%，头部企业可降解包装使用率超60%。由此来看，绿色实践正转化为显著的ESG竞争力。
全球化与智能化赋能国际布局。 伴随“制造出海”与高水平开放，物流企业加速国际化，跨境物流需求激增，头部企业积极拓展国际网络、提升跨境服务能力。同时，智能化作为核心驱动力持续深化，支撑全球供应链协同效率提升。
