近日，德国DHL集团旗下合同物流品牌DHL Supply Chain宣布，与美国Robust.AI达成一项为期五年的战略联盟，将在墨西哥率先大规模部署协作移动机器人Carter™，以推动拉美市场新一代物流自动化升级。这一合作延续了双方在北美的试点成果，也被视为全球物流企业从“点状试验”走向“规模化落地”的一个标志性案例。
作为DHL集团旗下专注合同物流的核心业务板块，DHL Supply Chain在全球220多个国家和地区运营，员工数量约40万，业务覆盖电商履约、仓储管理、运输与供应链解决方案等多个领域，2024年DHL集团营收约为842亿欧元，是名副其实的国际物流龙头。对于立足墨西哥的区域业务来说，引入先进的机器人技术，不仅关乎成本效率，更关乎在拉美竞争格局中的服务能力和品牌形象。
成立于美国的Robust.AI，则是一家专注“真实世界物理AI”和协作机器人系统的创新企业，其核心产品Carter™定位为智能仓储协作平台，通过人机交互设计和软件定义能力，使机器人可在拣选、补货、增值服务和物料搬运等多种场景中发挥作用。在与DHL的合作框架下，Carter被选为拉美首个落地的协作机器人平台，显示出其在商业成熟度和场景适配方面已经获得大型物流企业的认可。
根据双方公布的信息，首阶段部署将从墨西哥零售业务起步，计划投放15台Carter机器人，并在未来几年逐步扩展至DHL在美洲地区的更多仓网。这一部署并非孤立试验，而是建立在北美已有商业应用基础之上的“复制+扩展”：在北美业务中，Carter已帮助DHL相关仓库实现超过60%的生产率提升，同时改善安全性和作业流畅度；在墨西哥，目前观察到的效率提升约为30%，随着系统集成深度增加，提升空间仍被普遍看好。
在技术路径上，Carter的模块化设计是本次合作的一大亮点。按照官方介绍，Carter可以先以“电动助力手推车”的基础模式进入现场，通过电机驱动减轻员工体力负担、改善人体工学；在此基础上，再逐步升级为与仓储管理系统（WMS）打通、具备自主导航和点到点搬运能力的智能移动机器人，甚至进一步承担拣选机器人或移动分拣墙的角色，全部通过同一软件平台来配置和调度。对于墨西哥乃至整个拉美市场中数字化水平参差不齐的仓库而言，这种“从轻到重”的演进式部署，显然比一次性重投入更具有现实可行性。
在战略层面，DHL Supply Chain墨西哥公司总裁Mario Rodríguez de la Gala强调，公司“致力于通过创新和技术建设未来物流”，与Robust.AI的合作让DHL可以在日常运营中融入灵活的协作机器人，同时保持客户体验的核心地位。这一表态折射出DHL对于墨西哥供应链的中长期规划：一方面短期要看到效率和准确性的直接收益，另一方面则是通过持续技术迭代，重塑区域供应链网络结构。
从Robust.AI的角度来看，共同创始人兼首席执行官Anthony Jules指出，将Carter部署到多座DHL仓库、适配不同程度信息化的场景，是双方合作迈向新阶段的重要里程碑；选择以“以人为本、安全可靠、门槛较低”的自动化方案，可以更快实现投资回报，同时向一线团队传递“企业把员工放在首位”的信号。这种表述透露出当前协作机器人企业在与大型物流客户合作时的一个共识：技术要真正落地，必须兼顾财务回报、员工体验和变革节奏。
值得关注的是，DHL计划在2026年前将Carter全面接入其仓储管理系统，通过分阶段的系统集成和软硬件协同，让机器人能够在更大网络范围内实现灵活调度；同时，机器人机队可根据旺季、项目变更在不同仓库之间快速转场，实现跨站点的产能平衡。从长期规划来看，DHL打算在整个美洲部署数百台Carter，并评估向其他区域推广的可能性，这意味着“区域试点—美洲规模化—全球复制”的路径已经初步成形。
从行业专业媒体视角看，这一跨国合作至少释放出三重信号：其一，拉美尤其是墨西哥正在成为全球物流自动化的新兴试验场之一，多国物流企业和技术公司正加速在当地布局；其二，协作移动机器人正从“点场景工具”演变为“网络级基础设施”，通过统一的软件平台和跨仓调度能力，嵌入到大型物流企业的区域运营架构中；其三，与其追求一次性“豪华自动化工程”，头部玩家更愿意选择可扩展、可迁移、兼顾人因设计的柔性方案，以便在不同行业和仓库成熟度之间快速复制成功经验。
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