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谁将引领中国物流车智驾之路?-Bsports必一体育

谁将引领中国物流车智驾之路?

作者:小编 日期:Sep.10.2025 点击数:  

  】我国公路运输作为货物流通的核心载体,承担着超70%的营业性货物运输量。但是,物流行业正面临多重挤压。人力不够、成本占比高,安全事故导致的赔偿与停运损失持续侵蚀利润。而新能源车在购置成本上的劣势,亟需通过智能化弥补全生命周期价值缺口。

  当前货运物流行业正面临严峻的人员结构老化问题据中国物流与采购联合会最新报告显示,35岁以下货车司机占比不足20%,46岁以上则已超36%。年长司机群体虽经验丰富,但长途驾驶中生理机能下降易导致反应延迟,再加上货运物流工作时间长,疲劳驾驶现象多,进一步推高了事故发生风险。这一现状倒逼行业亟待探寻解决方案,以缓解司机短缺及年龄断层的困境,更要筑牢货运安全防线年年底,交通运输部国家发展改革委关于印发《交通物流降本提质增效行动计划》,核心目标是到2027年将社会物流总费用与GDP比率降至13.5%左右,并解决当前物流行业“单一环节成本低、全链条运行成本高”的核心矛盾。

  从整体来看,要想能够缓解目前物流行业在安全、成本、效率方面的难点,智能化是必然的趋势。

谁将引领中国物流车智驾之路?(图1)

  首先,从手动控制到自动控制,智驾系统可通过多传感器融合感知(如毫米波雷达、激光雷达、高清摄像头),可实现360度无死角监测,有效降低人为失误导致的事故率。比如针对长途运输中驾驶员易出现的疲劳驾驶、注意力分散等问题,系统能通过分析方向盘操作频率、驾驶员面部特征等数据,实时发出声光预警,甚至在紧急情况下自动施加制动。

谁将引领中国物流车智驾之路?(图2)

  其次,在成本控制上,智能化的降本效应同样突出。智驾系统则可通过算法精准控制油门和刹车,对车辆轮胎磨损、制动系统状态的实时监测,也能提前预警潜在故障,减少因突发抛锚产生的维修成本与停运损失。更重要的是,在行业普遍“投保难、投保贵”的痛点,辅助驾驶技术有助于降低事故率和保险成本。

  最后,效率提升更是智能化的强项。智能调度平台整合了实时路况、货物信息与车辆位置数据,能动态规划最优路线,避免拥堵路段的同时,实现 “货与车” 的高效匹配。智驾系统可在合规范围内实现长时稳定作业,相比驾驶员日均8小时的有效驾驶时间,智能化车辆单日运输时长可增加几小时。

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谁将引领中国物流车智驾之路?(图3)

  顺应技术演进与城配场景的实际需求,电车资源即将在江西上饶举办的NEVC2025挑战赛中,首次增设智能化及辅助驾驶系统评价赛。此次增加辅助驾驶测试的目的在于:当下城配物流车的智能化以L2级辅助驾驶为主流,其主要通过降低出险率为车主减轻保费负担。

  此次评价赛的评测项目精准聚焦自适应巡航(ACC)、车道保持(LKA)、自动紧急制动(AEB)等核心功能,重点考核车辆自主决策能力和安全性。这些情况直接关系到车辆的出险风险。对于城配物流车而言,辅助驾驶功能的可靠程度,正是能否通过降低事故率,进而从保险公司获得保费优惠的关键。

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  瑞驰以高性价比+高频场景覆盖抢占市场,远程则凭借卫星通信+集团生态构建技术壁垒,福田通过模块化设计和数据闭环平衡性能和成本。三者虽在一定程度上有竞争,但这些差异化的技术探索共同指向一个目标:通过可靠的辅助驾驶功能减少人为失误,直接降低高昂的保险赔付和事故损失,从而破解物流行业“保费高、赔付更高”的恶性循环。随着政策强制标配AEB等安全功能,L2级辅助驾驶正迅速成为物流车的新标配。

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  另一方面,则是颠覆智能化的科技企业。新石器作为全球首个L4级无人车量产企业,已在13个国家部署超4000辆无人车,覆盖快递配送、零售补货、环卫作业等场景。智加科技联合江淮汽车打造的智慧重卡搭载三重冗余感知系统,可实现仓到仓全无人驾驶。卡尔动力L4级自动驾驶编队方案通过车路协同实现10 米内精准跟车,风阻降低15%,单车年能耗成本节省数万元。

  可见,传统车企正在凭借规模化制造与场景深耕加速智能化渗透,科技企业则以颠覆性技术重塑边界,将技术落地为场景方案。不同势力的竞争与探索,让物流车智能化的落地路径逐渐清晰。

谁将引领中国物流车智驾之路?(图5)

  国家层面的政策设计正以“安全”为核心逻辑加速行业变革。2024年4月,交通运输部修订《营运客车安全技术条件》《营运货车安全技术条件》,明确要求营运客车、载货汽车、牵引车辆等强制装配自动紧急制动系统(AEBS)。这一政策直接推动L2级辅助驾驶系统(如ACC自适应巡航、LDW车道偏离预警)成为商用车标配。

  9月12日-15日江西上饶的NEVC2025挑战赛,恰逢政策与战略的交汇点。作为国内首次物流车智驾公开实战评测,其意义远超赛事本身。

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  赛事依托国家级试验场中交(上饶)汽车综合试验场的复杂场景(含118种特种路面、北斗+5G网联环境),对辅助驾驶的核心功能进行量化考核。此次测验将通过道路模拟测试,考核车辆在拥堵、突发障碍等动态环境中的响应能力。